Culpa

概要

• AIの請求額を顧客、機能、会話、ワークフロー、エージェントの処理段階、個別のモデル呼び出しまで分解し、増加の原因を具体的に追跡できます。
• コンテキストの肥大化、リトライの連鎖、エージェントの分岐、フォールバック、モデル変更、バックグラウンド処理など、見落としやすいコスト要因を可視化します。
• 新機能やローンチ前に、機能・顧客層・ワークフロー単位でどれほど費用が発生するかを予測し、感覚に頼らない価格設定を支援します。

主な特徴

• ローカルファーストで自社インフラ上に導入でき、プロンプトやレスポンスの内容を外部サービスへ送らずにコスト分析を行えます。
• Culpaの記録処理が失敗してもAIリクエスト自体は停止しないため、コスト監視ツールが本番アプリケーションの障害原因になるリスクを抑えられます。
• 請求総額から個別の会話や呼び出しまで掘り下げ、どの時点で処理量やトークン数が変化したのかを調べられます。

こんな人におすすめ

• モデル料金を自社で負担し、AI機能のユニットエコノミクスや利益率を把握したい技術系の創業者や小規模AIチームに適しています。
• 1回の顧客操作の裏側で検索、ツール実行、レビュー、リトライなど多数のモデル呼び出しが発生し、費用の説明が難しくなったプロダクトに向いています。
• 顧客が自身のプロバイダーキーを使い、運営側がモデル料金を負担・把握していないサービスでは、導入効果が限定的です。