
Qwen2.5-Max
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アリババクラウドが開発した大規模言語モデルシリーズ
Artificial Intelligence
GitHub
概要
Qwen2.5-Maxは、アリババクラウドによって開発されたミクスチャー・オブ・エキスパーツ(MoE)アーキテクチャを持つ大規模なAIモデルです。
特徴
- ベンチマーク競争: Qwen2.5-Maxは、Arena-HardやLiveCodeBenchのようなベンチマークでDeepSeek V3を上回り、強力なパフォーマンスを誇ります。
- 訓練データ: 20兆トークンで訓練されており、Supervised Fine-Tuning (SFT) と人間からのフィードバックに基づく強化学習 (RLHF) を組み合わせています。
- APIの提供: 開発者向けにAlibaba Cloudを通じてAPIが利用可能で、OpenAI互換のエンドポイントを介してシームレスな統合が実現します。
今後の展望
Qwen2.5-Maxは次世代のAI技術に向けた重要なブレークスルーをもたらし、人間レベルの推論を超える可能性があります。AIの進化が加速する中で、Qwen2.5がどのように競争を進化させるのか、今後の展開に注目です。
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