Boston Aerospace AI

概要

OpenAIを活用した航空機エンジン向け予知保全のプロトタイプ。6モデルのMLアンサンブルでRULを予測し、SHAPで理由を示し。ライブWeb検索を使うAIオーケストレーターが追加調査を行い、出典付きの回答へ統合します。すべて自作で、オフライン運用の実装も視野に。

特徴

• 6モデルMLアンサンブル（XGBoost等）でRUL予測
• SHAPで予測根拠を表示
• 内部文書・外部リサーチを統合するAIオーケストレーター
• 出典を示すタグ付きの回答
• コンピュータビジョン機能・PDFレポート自動生成
• すべて単独開発、モザンビーク出身

制約

• 研究・支援プロトタイプであり、自動保全決定には使用せず、最終判断は人間エンジニアが行う

今後

• 実データ検証、追加データソース、特定エンジン向け最適化、認証準備