Tokenectomy Razor

概要

• 自律型AIエージェントが遭遇するターミナルクラッシュのログを、機械間通信向けにバックグラウンドで自動処理するRust製MCPサーバーです。
• node_modulesやsite-packages由来の膨大な再帰トレースを削減し、クラッシュ箇所を特定した構造化データをエージェントへ返します。
• Claude、Cursorなどに簡単に導入でき、無料のオープンソースとしてMCP Registry、crates.io、npmで公開されています。

主な特徴

• 25万行規模のログを0.2ミリ秒未満で処理し、実機ベンチマークでは毎秒530,735行のサニタイズ性能を実現しています。
• フレームワーク由来のノイズを95%以上削減し、AIのコンテキストウィンドウやプロンプトキャッシュの消費を抑えます。
• AWS、OpenAI、AnthropicのキーやデータベースURIなどを、ReDoSリスクのない線形O(N)処理で決定論的にマスキングします。

こんな人におすすめ

• ClaudeやCursorなどの自律型コーディングエージェントを使い、クラッシュ時の巨大なスタックトレースに悩まされている開発者に適しています。
• APIキーやデータベース認証情報がAIのコンテキストやキャッシュへ漏れるリスクを、開発フロー内で抑えたいチームに向いています。
• CLIを人手で操作するのではなく、MCPを介してAIエージェント同士の処理を自動化し、低遅延なログ処理を導入したい人におすすめです。