Future Ability
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本番環境でAIが実際に何をしたのかを検証
Artificial Intelligence
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概要
- AIエージェントが「完了」と報告した作業について、実システム上で本当に意図した成果が生じたかを確認する検証基盤です。
- 証拠が足りないときは確信を装わず、PARTIAL_ASSURANCE(部分的な保証)やUNKNOWN(不明)として結果を返します。
主な特徴
- 最小限のアクセス権で検証を開始し、利用可能な証拠から検証契約を構築して、検証済みの成果レシートを生成します。
- v0.1では、認証情報なしで行える公開GitHubデプロイ検査と、成功報告から再読み込み、差異検出、冪等的な復旧、再確認までを試せるライブサンドボックスを提供します。
- 顧客の本番システムを自動変更しない設計により、アクセスを抑えながら高い確度でAI作業の結果を確認できます。
こんな人におすすめ
- AIエージェントや自動化ツールを業務に導入し、「完了」という報告だけでは実際の成果を判断できないチームに適しています。
- デプロイやシステム変更の結果を手作業で再確認しており、証拠に基づく一貫した検証フローを整備したい開発・運用担当者に向いています。
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