Local Search Agent

概要

従来の RAG パイプラインを置き換えるローカル重視のフレームワーク。複数ワークスペースのドキュメントを取り込み、BM25 でインデックス化。エージェントがウェブ検索のように検索・取得・推論を行い、すべて自分のマシン上で完結します。ベクトルストアや埋め込みは不要。

特長

• ローカル完結で高速、決定論的な挙動
• Meilisearch による BM25 検索と構造化メタデータで透明性を確保
• 取得理由と結果を開示しデバッグ容易
• 複数チャンネル/部門の管理に適合

設計思想

• 埋め込み依存・セマンティック drift の回避
• 直感的検索フローとツール連携で再現性を高める

使いどころ

• 最新情報の検証が必要な質問応答、社内ナレッジの活用に適している