Beam

概要

• Beamは総パラメータ数5,010億、1トークンあたり230億が稼働するMoE型の大規模言語モデルで、フロンティア級の性能を目指しています。
• 自社のハードウェア、インフラ、クラウド上で運用でき、用途に合わせてカスタマイズ可能なオープンモデルとして提供されています。
• Apache 2.0ライセンスで公開され、専用のオープンソースRust製ハーネスによりモデル性能を引き出せます。

主な特徴

• コーディングと推論に対応し、最大100万トークンのコンテキストウィンドウで、長大なコードや会話も扱えます。
• 推論状態をターンをまたいで保持するpreserve_thinking、専用文法によるツール呼び出し、lowからmaxまで5段階の推論設定を備えています。
• BF16・FP8・NVFP4のチェックポイント、DFlash2による投機的デコーディング、Transformers・SGLang・vLLMなどに対応しています。

こんな人におすすめ

• 大規模モデルを外部APIに依存せず、自社のGPU環境やクラウド基盤で運用したいチームに適しています。
• コード生成、複雑な推論、ツール連携を組み合わせたエージェントシステムを開発したい組織に向いています。
• モデルの重みや推論基盤を自社用途に最適化し、フルパラメータRLなど高度なカスタマイズを行いたい開発者に適しています。