WorkloadTruth

概要

• GPU使用率、メモリ、消費電力などのテレメトリから、実際の挙動に基づいてワークロードを分類するCLI・MCPサーバーです。
• トレーニング、推論、アイドルを識別し、ダッシュボード上の生データだけでは分からないGPUクラスタの実態を把握できます。

主な特徴

• コード変更やアプリケーションによる自己申告を必要とせず、ハードウェアの挙動シグネチャだけを使って分類を行います。
• ハッシュチェーン付き監査ログと回避ベンチマークを搭載し、分類結果の追跡性や判定ロジックへの耐性評価を支援します。
• MCPサーバーとしてClaude DesktopやCursorなどと連携でき、AIアシスタントからGPUの稼働状況を自然言語で確認できます。

こんな人におすすめ

• AIインフラやGPUクラスタを運用し、各ノードがトレーニング中なのか推論処理中なのかを正確に把握したいチームに適しています。
• NVIDIA DCGMなどの生メトリクスだけでは判断しにくいGPU利用状況を、実際の挙動ベースで監視・監査したい開発者向けです。
• MCP対応のAIエージェントを既存の運用フローに組み込み、GPU状態の確認や調査を対話形式で効率化したい人に向いています。