Tabula Rasa(TR-Core)

概要

• ニューラルネットワークを使わず、規則や論理の組み合わせによって未知の構造へ一般化する、実験的な記号AIプラットフォームです。
• 純粋なPythonで動作し、重いGPUや事前学習済みモデルを必要としないため、軽量な研究環境で検証を始められます。

主な特徴

• アプリオリ規則帰納により、論理規則を動的に生成してテストし、データや課題に応じた推論構造を構築します。
• COMPOSEモジュールが原子的な規則を複雑なプログラムへ合成し、DVCパイプラインが複数の乱数シードで再現性を検証します。

こんな人におすすめ

• ニューラルネットワーク以外の手法で、合成的一般化や構造的な分布外推論を研究したいAI・機械学習研究者に適しています。
• 論理規則の自動生成、プログラム合成、決定論的な実験管理を組み合わせた研究基盤を試したい開発者向けです。