Bayescore

概要

Bayescoreは、主張を含む文書から IS(subject,criterion) 仮説を抽出し、0–100点のスコアと A–F のグレード、述語ごとの根拠、解決すべきギャップを返す評価ツールです。証拠の有無を反証材料として扱い、文書に即したルーブリックを自動生成します。実際の文書を対象にした自己評価の透明性も特徴です。

主な使い方

• 文書を投入 → IS仮説を抽出 → 総合スコア、グレード、述語別の理由・改善点を取得
• 複数資料を横断して一貫した述語分解で比較可能
• IS(startup, launch_ready)、IS(proposal, fundable)、IS(campaign, worth_running) のような評価ドメインを外部仮説として提示

想定ユースケース

• Founders が自分のデックを厳しく評価
• 助成金申請者が提出前に提案を fundable かどうかで評価
• アクセラレータ／投資家が複数応募を一貫して比較
• マーケターがブリーフを検証して費用対効果を判断
• アイデア検討の開発者が製品の価値を事前に評価

特徴と意義

• 自身のスコアを公開する透明性、外部検証の重要性の可視化