Reposift

概要

RepoSiftは、検索・ユーザー/組織・明示リストを使ってリポジトリを発見し、生成ファイルやベンダーファイルを除外したうえで、関数ドキュメント・型定義・エラーパターン・テストアサーションなどの構造化トレーニング例を抽出します。抽出したデータはモデル非依存のデータセットとしてエクスポートされ、Hugging Face・OpenAI・MLX・LlamaFactoryなど、任意のトレーニングフレームワークにすぐ適用可能です。

• 用途はAIモデルのファインチューニングやトレーニングで、再現性の高い学習データ作成を加速します。
• リポジトリの発見方法は、検索・ユーザー/組織・明示リストを組み合わせて柔軟に対応します。