Next Generation Agentic RAG

概要

• Holooraは、文書に対する質問応答で不足しがちな前後の文脈を補い、AIがより正確で根拠のある回答を生成できるよう支援します。
• ボルトを作成してファイルを追加するだけで利用でき、検索や関連箇所の取得といった複雑な処理を自動化できます。

主な機能

• Arbiterは、取得した文章だけでは情報が足りないと判断した場合、同じ資料の前後のセクションから追加情報を取得して文脈を補完します。
• Prunerは、質問に関係のない行を取り除きながら、必要な文章を原文のまま残し、回答に不要なノイズを減らします。
• 回答の根拠となった参照元を確認できるため、AIの回答がどの資料や箇所に基づくものかを追跡できます。

こんな人におすすめ

• 複数の段落やページにまたがる情報を含む、規程・マニュアル・契約書などの文書をAIで検索したい人に適しています。
• RAGの実装や複雑な検索基盤を構築せず、コード不要で文書検索とAIとの対話を始めたいチームに向いています。