GLM-5

概要

7440億パラメータのMoEモデル（有効40B）。複雑なシステムとエージェント的タスクへ対応。DeepSeekのスパースアテンションを組み込み、長文脈を維持しつつコストを抑制。

主な特徴

• オープンソースとしてVending Bench 2で1位、$4,432のバランスでClaude Opus 4.5と同等クラスを狙う。
• 学習後の非効率を低減する非同期RLインフラ「slime」を導入。

実用性

• Agentモードを切り替え、タスク実行が可能。