RLLama

概要

このプロダクトは、記憶を強化することで大規模言語モデル（LLM）の学習能力を向上させるフレームワークです。

特徴

• 記憶強化型強化学習: 人間のように学び、記憶するためのメカニズムを搭載。
• エピソディックメモリー: 長期的な経験を保持し、過去の状況を考慮した学習を実現。
• 作業メモリー: 現在のタスクに必要な情報を一時的に保持。
• 多様なアルゴリズム: 6つの強化学習アルゴリズムを提供。

利点

このフレームワークを使用することで、言語モデルはより人間に近い思考や記憶のプロセスをシミュレートし、より賢く、応用力のある応答を生成できるようになります。