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Tern

コーディングエージェントとLLMのためのオープンソース相互運用性レイヤー

Artificial Intelligence Developer Tools GitHub Open Source

概要

TernはコーディングエージェントとLLMの相互運用を実現するオープンソースのフレームワークです。共通レイヤーでエージェントを実行し、モデル呼び出しを OpenAI / Anthropic / Google / Ollama などのバックエンドへルーティングします。単一エージェントに依存せず、ワークフローを再構築せずに切り替えを容易にすることを目指します。

主な構成

  • サーバ、CLI ternctl、Go ライブラリ
  • Claude Code / Codex アダプター
  • 複数の LLM バックエンド
  • セキュアキーヴォルト対応
  • CAWA / LLMGP の初期プロトコル作業

将来のビジョン

長期的にはコンテキストポータビリティを提供し、エージェント・モデル・デプロイ環境を移動してもワークフローを維持します。現在は初期段階で、開発者やツール作成者のフィードバックを歓迎します。

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