Tern
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コーディングエージェントとLLMのためのオープンソース相互運用性レイヤー
Artificial Intelligence
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Open Source
概要
TernはコーディングエージェントとLLMの相互運用を実現するオープンソースのフレームワークです。共通レイヤーでエージェントを実行し、モデル呼び出しを OpenAI / Anthropic / Google / Ollama などのバックエンドへルーティングします。単一エージェントに依存せず、ワークフローを再構築せずに切り替えを容易にすることを目指します。
主な構成
- サーバ、CLI ternctl、Go ライブラリ
- Claude Code / Codex アダプター
- 複数の LLM バックエンド
- セキュアキーヴォルト対応
- CAWA / LLMGP の初期プロトコル作業
将来のビジョン
長期的にはコンテキストポータビリティを提供し、エージェント・モデル・デプロイ環境を移動してもワークフローを維持します。現在は初期段階で、開発者やツール作成者のフィードバックを歓迎します。
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