
s1
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1000の例でo1-previewにマッチングする方法
Artificial Intelligence
GitHub
Open Source
プロダクト概要
s1は、言語モデル(LLM)のテスト時間における性能を向上させる新たな手法を提供します。スタンフォード大学とワシントン大学の研究者たちが開発したこのアプローチは、以下の特長を持っています。
特長
- 強力な推論能力:大規模モデル(例:o1-preview)と同等の推論性能を実現。
- データ効率:わずか1,000の例で大規模な成果を達成。
- バジェット強制:推論プロセス中に新しい「バジェット強制」技術を活用。
- 再訓練なし:モデルの再訓練を行わずに性能を向上。
- オープンソース:利用可能なモデル、データ、コードが提供されています。
s1は、言語モデルの効率的な使用を重視しており、ユーザーにとって利用しやすいソリューションを提供します。
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