Tiny Tool Use by Bagel Labs

概要

Tiny Tool Useは、オープンソースの大規模言語モデル（LLM）用に設計された、信頼性の高いツール呼び出しを実現するシンプルなライブラリです。このライブラリは、特に外部のツールやデータソースとの連携を重視しており、以下の特徴があります。

特徴

• 簡易設定: 構成ファイルをJSON形式で用意し、モデルやツール、データセットを簡単に管理。
• 迅速な適応: 数分でLLMを設定し、完全なファインチューニングが可能。
• 合成データの生成: 教師モードを利用して、実際のデータと生成されたデータを組み合わせることができ、スケーラブルなデータ生成を実現。
• 評価機能: TensorBoardやベンチマークツールといった強力な評価ツールが付帯し、トレーニングの正確性や実行率をチェック。

利用シーン

研究者や開発者は、Tiny Tool Useを利用することで、ツールを用いたAIモデルの構築が簡単になります。開発者の知識を問わず、誰もが動的なツール推論を体験できるようになっています。