LLaVA-Mini

概要

LLaVA-Miniは、効率的な画像および動画理解を実現するための大規模マルチモーダルモデルです。各画像を表現するのに必要なトークン数を1つにすることで、計算リソースと応答速度の改善を図っています。

主な特徴

• 迅速な応答: 1画像あたり40msで処理が可能です。
• 効率的なVRAM使用: 24GBのGPUで3時間の動画理解ができます。
• 計算効率: FLOPsを77%削減し、計算コストを大幅に圧縮。
• メモリ使用量の削減: 1画像あたりのメモリ使用量を360MBから0.6MBに減少させています。

このモデルは、複雑な画像および動画理解ニーズに対しても高効率に対応することができます。さらなる詳細や技術的な背景については、関連の文献やドキュメントを参照してください。