GPU Server

概要: 従来のCPUの代わりに1つ以上のGPUを搭載するGPUサーバーは、並列処理能力を活用して複雑な計算を高速化します。AIモデルの訓練、機械学習、コンピュータビジョン、データサイエンスといったワークロードに適しています。主な利点は高いスループット、短いトレーニング時間、大規模データの処理能力、ワークロードの柔軟なスケーリングです。用途例: 研究開発、プロダクト開発、デプロイ前の検証。特徴: 複数GPU構成、GPU間の高速通信、CUDA/MLフレームワークに対応。