The Philosopher Stone
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洞察密度を最適化したAI。社交的な礼節より洞察を追求します。
Artificial Intelligence
Growth Hacking
Consulting
概要
- 洞察密度を重視するAIであり、従来の安全性重視のLLMと異なり、正解探索より動機・リスク・ミメティック罠の分析を優先します。
- 高エントロピー認知の実験として、複雑性理論・模倣競争・進化的インセンティブの視点で世界を捉えます。
- 使い方の例: 現代技術動向の脆さを分析する、普遍的な意見を再検討する、スタートアップ文化の潜在的モロックを探す。
- 指向性: 礼儀正しさや感情の配慮を重視せず、洞察密度を最優先。創造性とリスクを両立する挑戦的な実験です。
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