LLM RAG Chatbot Training Dataset

概要

本プロダクトは、次世代AIエージェントのビルダーを支援することを目的とした、人間検証されたマイクロデータセットです。

特徴

• 目的: 会話型AIをトレーニングし、ユーザーがトークンを浪費する前に無駄遣いや詐欺行為を特定。
  
• データセット内容: 実際の会話パターンに基づいており、ソフトエグジットとハードブロックの介入ラベルが事前にタグ付けされています。
  
• 最適なサイズ: 迅速なファインチューニングやプロトタイピングに適したサイズ。
  

ターゲットユーザー

• インディペンデントなAIビルダー
  
• スタートアップ
  
• 研究者
  

本データセットは、他ではアクセスしづらい専門データを提供し、AIエージェントの開発にすぐに役立つように設計されています。