MCOP

概要

再現性の高いAI推論の検証基盤。入力ごとに同じ推論結果を保証し、全経緯を追跡可能。

主な特徴

• 決定論的オーケストレーション
• Merkle出所情報による検証性
• 有益性を評価する監査
• 恒久的・改ざん不可の推論履歴

ユーザー価値

• 推論の透明性と信頼性の向上
• デバッグの容易さ
• 出力の有用性を定量化する評価機能