ContextOS

概要

• ContextOSは、過剰なツール出力や同じ情報の繰り返し読み込みなど、AIエージェントが生むトークンの無駄を可視化・削減します。
• 現在使っているAIエージェントやモデルを切り替えずに導入でき、記録データはデフォルトでローカルに保存される設計です。

主な機能

• Auditorでは、トークン使用量、推定コスト、ツールの利用状況、節約可能性をローカルダッシュボードで確認できます。
• Optimiserでは、対象を絞った編集や選択的な読み込み、範囲を限定した検索、重複呼び出しの抑制によって無駄を削減します。
• CrewAI、LangGraph、AutoGen、OpenAI Agents SDKに対応し、導入前後でトークン使用量とタスク品質を比較できます。

こんな人におすすめ

• AIエージェントの実行コストやトークン使用量を把握し、どの処理で無駄が発生しているか具体的に分析したい開発者。
• エージェントやモデルを変更せず、ツールの呼び出し方やデータ取得方法を改善して運用効率を高めたいチーム。
• ローカル環境を重視し、推定コストや節約効果を実際のタスク品質と照らし合わせながら検証したいユーザー。