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本番インシデントを自動で解決へ導く
Artificial Intelligence
Developer Tools
Software Engineering
概要
- アラート発生後、監視データやデプロイ履歴、コード、インフラを横断して調査し、インシデントの根本原因を特定します。
- 復旧策が有効かどうかを検証したうえで、安全性と根拠が確認できた場合のみ自動で実行します。
- 自律的な対応が適切でない場合は無理に処理せず、判断材料とともに担当者へ引き継ぎます。
主な特徴
- PagerDuty、Datadog、GitHub、Kubernetesなど、既存の運用ツールと接続してインシデント対応の流れを自動化します。
- 調査から原因分析、復旧策の検証、実行までを一貫して支援し、担当者が複数のシステムを手作業で確認する負担を減らします。
- AIに行動させるだけでなく、行動すべきでない状況を判断する安全性を重視して設計されています。
こんなチームにおすすめ
- 本番環境のアラート対応に多くの時間を費やし、監視・コード・インフラを横断した調査を効率化したいチームに適しています。
- 自動化による迅速な復旧を目指しつつ、重要な判断では人間による確認と制御を残したい組織に向いています。
- インシデント対応の属人化を抑え、根拠に基づいた安全な自動対応の仕組みを整えたいSREや開発チームにおすすめです。
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