EmidLabs — Quant Trading Infra

概要

• 戦略をJSON DSLで定義し、5年分の市場データをサーバー側で約260ミリ秒という短時間でバックテストできます。
• バックテスト用APIとライブ取引実行APIが同じDSLに対応しており、検証済みの戦略をコードを書き直さず実運用へ移行できます。

主な特徴

• ClaudeやChatGPTなどのMCP対応エージェントを、バックテスト・ライブ取引・戦略管理の3つのMCPサーバー経由で直接接続できます。
• SDKの導入、自前ボットのホスティング、実行環境の構築が不要で、自然言語から戦略を作成して検証・運用できます。
• AIが安全に生成しやすい制約を保ちながら、実際のインジケーターや条件、リスク管理ルールにも対応しています。

こんな人におすすめ

• Pythonでの開発や自前環境の構築を避けつつ、AIを使ってトレード戦略の作成と検証を進めたいトレーダーに適しています。
• 複数のツールを組み合わせる負担を減らし、バックテストからライブ市場への移行を効率化したい開発者に向いています。