SMILES Toxicity Predictor (Using RNN ML)

概要

このプロダクトは、SMILES文字列を使用して毒性を評価するためのモデリングツールです。

RNN（再帰神経ネットワーク）を用いて化学分子の毒性を予測できるため、化学者や研究者にとって非常に有用です。

特徴

• ラベル付きのSMILESデータで訓練されており、化学パターンを学習します。
  
• 毒性リスクを予測することで早期に危険な化合物を特定できます。
  
• 薬品や材料の設計プロセスにおいて有益です。
  

開発背景

このツールは、モホークカレッジとの共同開発によって生まれました。

化学および薬剤設計におけるイノベーションを推進することを目的としています。

この技術を活用することで、より安全な製品の開発が期待されます。