Nordlys Hypernova

概要

Nordlys Hypernova は、複数のモデルの長所を組み合わせる Mixture of Models のアプローチで、コーディングのタスクごとに最適な LLM を選択します。SWE Bench で 75.6% を達成した高性能を持ち、Claude Code や Cursor などの既存 IDE やエージェントと統合可能です。

特徴

• タスクごとに最適な LLM を自動選択
• 既存の IDE/エージェントとの統合を前提に設計
• データ規模に応じてスケールし、一般化性能を維持するクラスタリングベースの評価
• 複数の研究機関の強みを一つの大規模モデルへ統合

背景と意図

伝統的なルーティングの課題を克服するため、クラスタリングを用いた評価とモデルの混成により、スケーラビリティと汎用性を両立するアプローチを目指す