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概要

100% 匿名・暗号化の環境で、114mパラメータで学習した視覚分析パイプラインを提供。検出・セグメンテーション・幾何測定を厳選データに基づく偏りのない解説と組み合わせ、メンタルヘルスの自信と認識向上を支援。

背景と目的

孤独の蔓延と、医療懸念の早期発見の難しさに着目。楽しいユースで早期に何かを特定し、医療アドバイスの受診を促すことを目指す。

実装と現状

ローンチは“楽しい”部分の公開。2.5か月の集中的トレーニングで、ゾーン識別・マスキング・結果分析の精度を >95% に達成。

今後の展望

継続的な学習とユーザーフィードバックの反映で、レポートの質を向上させる。