OpenScience

概要

• 論文、コード、ノートブック、ターミナルを一つの環境に集約し、AIエージェントが研究作業を横断的に支援します。
• 機械学習、生物学、化学、物理学、データサイエンスなど、計算機を使う幅広い研究に対応しています。
• オープンソースかつモデル非依存で、プロジェクト途中のモデル変更や、自分のハードウェアでの実行も可能です。

主な機能

• Autoresearchは検証損失やp99レイテンシ、ビルド時間などの指標をもとに仮説を立て、実験・記録・改善を自動で繰り返します。
• Modal GPU、自前サーバー、Slurm／PBSクラスターへ長時間ジョブを送信でき、研究環境に合わせて柔軟に運用できます。
• 30以上のAIモデル、300以上の研究スキル、50以上の科学ツールやデータベース、NVIDIA BioNeMoを利用できます。

こんな人におすすめ

• 論文調査から実験コードの作成・実行までを、チャット、ターミナル、ノートブック間の往復なしで進めたい研究者に適しています。
• 科学研究の実験を大量に試し、各結果や失敗を漏れなく記録しながら指標を継続的に最適化したい人に向いています。
• 特定のAIベンダーに依存せず、クラウドモデル、ChatGPT／Codex、APIキー、ローカルモデルを使い分けたい人に適しています。