Maskin

概要

• AIと人間の協働を前提にした、組織のAIネイティブ化を目指すワークスペース。顧客信号から検証済みの仮説、測定結果までを自動で結ぶ。
• ベット・洞察・タスクの3要素で仮説を形にする。エージェントが信号を引き出し、作業を草案、成果を提示。次のベットが鋭くなる仕組み。
• 人間とエージェントが同じオブジェクト・履歴を共有する統一ワークスペース。MCP-native のエンドツーエンドで、初日から Apache 2.0 ライセンス。

特徴と意義

• ループ優先の設計。機能よりも行動と結果の循環を促進。
• 組織全体の学習と適応を促す、個人のAI化だけでなく組織変革を目指す視点。