
Unsloth
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LLMを2倍の速さで、80%少ないメモリでファインチューニングします。
Artificial Intelligence
GitHub
Open Source
Development
プロダクト概要
Unslothは、大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングを大幅に速く、かつメモリ効率よく実施できるオープンソースプロジェクトです。これにより、技術的なリソースに自信がないユーザーでもLLMのカスタマイズが容易になります。
主な特徴
- 速度2倍、メモリ使用量最大80%削減: 進化したパフォーマンスで精度はそのまま。
- 幅広いモデルサポート: Llama 3(すべてのバージョン)、Mistral、Gemma 2、Qwen 2.5、Phi-4などに対応。
- 無料のColabノートブック: 誰でも簡単に始められ、特別なハードウェアは不要。
- 推論能力が追加: より高度な分析が可能に。
- オープンソース: 誰でも利用可能で、常に更新されています。
Unslothは特にファインチューニングの敷居を下げ、より多くのユーザーが手軽にLLMを利用できるようにすることに注力しています。
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