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Unsloth

LLMを2倍の速さで、80%少ないメモリでファインチューニングします。

Artificial Intelligence GitHub Open Source Development

プロダクト概要

Unslothは、大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングを大幅に速く、かつメモリ効率よく実施できるオープンソースプロジェクトです。これにより、技術的なリソースに自信がないユーザーでもLLMのカスタマイズが容易になります。

主な特徴

  • 速度2倍、メモリ使用量最大80%削減: 進化したパフォーマンスで精度はそのまま。
  • 幅広いモデルサポート: Llama 3(すべてのバージョン)、Mistral、Gemma 2、Qwen 2.5、Phi-4などに対応。
  • 無料のColabノートブック: 誰でも簡単に始められ、特別なハードウェアは不要。
  • 推論能力が追加: より高度な分析が可能に。
  • オープンソース: 誰でも利用可能で、常に更新されています。

Unslothは特にファインチューニングの敷居を下げ、より多くのユーザーが手軽にLLMを利用できるようにすることに注力しています。

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