TrackFit
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機械学習を活用してフィットネスゴールを進めよう
Artificial Intelligence
GitHub
Health & Fitness
概要
Personal Fitness Trackerは、機械学習を活用して運動中に消費するカロリーを予測するウェブアプリです。Streamlitを基盤としており、ユーザーが簡単に情報を入力できるインターフェースを提供しています。
特徴
- 年齢、性別、BMI、運動時間、心拍数、体温などの情報を入力することで、リアルタイムのカロリー予測が可能
- 最適な機械学習モデル(ロジスティック回帰、SVM、ランダムフォレスト)を自動で選択
- 過去の予測をトラックし保存
- フィットネスの旅をチャートで可視化
- 履歴をCSV形式でエクスポートして簡単に追跡可能
開発者のコメント
開発者はこのプロジェクトを、フィットネスとAIを結び付け、よりスマートでデータ駆動のワークアウトトラッキングを実現するために作成しました。ユーザーからのフィードバックや提案を歓迎しており、さらなる機能強化を目指しています。
投票数: 68