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機械学習を活用してフィットネスゴールを進めよう

Artificial Intelligence GitHub Health & Fitness

概要

Personal Fitness Trackerは、機械学習を活用して運動中に消費するカロリーを予測するウェブアプリです。Streamlitを基盤としており、ユーザーが簡単に情報を入力できるインターフェースを提供しています。

特徴

  • 年齢、性別、BMI、運動時間、心拍数、体温などの情報を入力することで、リアルタイムのカロリー予測が可能
  • 最適な機械学習モデル(ロジスティック回帰、SVM、ランダムフォレスト)を自動で選択
  • 過去の予測をトラックし保存
  • フィットネスの旅をチャートで可視化
  • 履歴をCSV形式でエクスポートして簡単に追跡可能

開発者のコメント

開発者はこのプロジェクトを、フィットネスとAIを結び付け、よりスマートでデータ駆動のワークアウトトラッキングを実現するために作成しました。ユーザーからのフィードバックや提案を歓迎しており、さらなる機能強化を目指しています。

投票数: 68
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