MODE

概要

MODEは、小規模から中規模のデータセット用に設計された、軽量なRAG（Retrieval-Augmented Generation）フレームワークです。モダンなデータ処理手法を用いながら、従来のベクトルデータベースや再ランク処理を排除し、より効率的な情報生成を実現します。

特徴

• 軽量設計: 小規模データに特化しており、従来の重たいシステムに比べてシンプルで扱いやすい。
• ドキュメントクラスタリングの使用: データを効率的に整理し、関連性の高い情報を取得するための新しいアプローチ。
• セントロイドベースの情報取得: 中心となるデータポイントを基に必要な情報をスピーディに取得。

このフレームワークは、特に小規模なデータでの効率的な情報生成を求める開発者にとって、有益な選択肢となるでしょう。