Agentic Visibility Score
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AI検索における商品の見つけられやすさを測定・改善
Artificial Intelligence
Analytics
E-Commerce
概要
- Agentic Visibility Score(AVS)は、ECサイトの商品URLを分析し、AIアシスタントに商品を理解・比較・推薦してもらうための準備状況を評価するツールです。
- 商品ごとに0〜100点のAVSスコアを算出し、AIが評価可能なシグナルに基づいて、現状の強みと改善余地を可視化します。
主な特徴
- 購入者が入力しうるプロンプトへの対応状況、商品説明、構造化データ、技術的シグナル、画像など、AIによる推薦に関わる複数の要素を商品単位で分析します。
- プラットフォーム別の対応状況や不足している情報を確認でき、改善効果が大きい項目から取り組める優先度付きの提案を受け取れます。
- 高スコアがAIによる推薦を保証するものではなく、AVSが評価できるシグナルに対してどの程度準備できているかを示す指標として設計されています。
こんな人におすすめ
- AI検索やAIアシスタント経由で商品を見つけてもらいたいEC事業者、ブランド担当者、商品ページの運用・改善に携わるチームに適しています。
- サイト全体やブランド単位ではなく、個別の商品・SKUごとにAI上での見つけられやすさを診断し、具体的な改善点を把握したい人に向いています。
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