Ensemble AI

概要

このモデル縮小プラットフォームは、AIモデルのトレーニングと推論コストを効果的に削減し、性能を維持することを目的としています。ユーザーは自身のカスタムまたはオープンソースモデルをアップロードし、即座に小型化されたモデルを獲得できます。その成果として、以下の利点があります。

利点

• 💸 コスト効率: モデルを2倍小さくすることで、トレーニングやファインチューニング、推論にかかるリソースを削減。
• ⚡ レイテンシ削減: 推論速度の向上。
• 🔀 完全なマルチモーダル対応: ユニモーダルまたはマルチモーダルの両方のモデルに対応。
• 🎯 高精度: ベンチマークを通じて精度を保持。

dモデル縮小のニーズには、エッジデバイスへの展開や大規模な最適化など、さまざまなアプローチがあります。利用者からのフィードバックを重視しており、現時点でセルフサービスプラットフォームが利用可能です。無料で試すことができるので、是非体験してみてください。