Structs

概要

StructsはAIで任意のテキストから構造化データを抽出し、1つのスキーマから動的なデータ視覚化を作成します。JSONスキーマからサンプルデータを生成し、再利用可能な構造化データを MCP Tools として保存できます。

最新の方向性

Structsはデータを「データとしての機能」(MCP Tools)として提供。AIエージェントが直接呼び出せ、AIワークフロー内での構造化抽出をネイティブ化。LLM出力とバックエンド間の結合コードが不要になります。

対象と活用例

• AIエージェント
• 内部ツール
• 自動化パイプライン
• AI搭載SaaS製品

使い方の利点

テキスト → 構造化データのワークフローをAIループの一部として統合することで、開発スピードを向上させます。