Docdex
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決定論的なLLMコンテキストを備えた構造化コードインデクサ
Artificial Intelligence
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概要
Docdexはコードとドキュメントのローカル優先インデックスデーモン。全文検索(Tantivy)とASTベースのシンボルインデックス、そして有向依存グラフを組み合わせ、変更が与える影響を問う「何が壊れるか」などの問いに答えます。軽量な単一サービスで動作し、複数リポジトリをサポート。ローカルモデルと Ollama 連携で、構造化された永続的文脈を提供しLLMのトークン使用を削減します。
特長
- ローカル優先のデーモン構成
- 複数リポジトリの同時運用
- Tantivy全文検索 + ASTシンボル索引 + 依存グラフ
- ローカルモデル連携(Ollama)と永続的コンテキスト
ユースケース
- 変更影響の事前把握、リファクタリング時のリスク評価
- LLMトークン削減の実現と推論の焦点化
設計の視点
- 構造的インデックス vs 埋め込みベースのRAG
- デーモン型モデル vs 呼び出し毎のツール
- 実用的なトークン削減戦略の検討
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