TKYO Drift

概要

TKYO Driftは、テキストからテキストへのAIモデルの変化を追跡するためのオープンソースライブラリです。このツールは、データドリフトや概念ドリフトによってAIモデルが劣化する問題をリアルタイムで監視します。

特徴

• ドラフト検出: ユーザーの入力やAIの出力を比較し、ドリフトが発生しているかを即時に通知します。
• 測定手法: コサイン類似度やユークリッド距離を利用して、どれくらいの変化があったかを精密に測定します。
• 簡単なセットアップ: npmインストール後、簡単にワークフローに統合できるシンプルなインポート手順。

使用方法

1. npmを使用してインストール
2. 必要に応じて、関数フックをワークフローに追加
3. ドリフトの追跡を開始

TKYO Driftは主にJavascriptで作成されており、Pythonの依存関係も少し使用します。詳細なセットアップ手順については、GitHubまたはNPMのReadMeで確認できます。