Vectored Conversational AI Testing

概要

構造化された複数ターン対話を用いてAIの挙動を評価する振る舞いベースの手法。自由に展開する会話を再現性の高い監査可能なテストフレームワークに包み、対話全体のアークでのドリフト・回復・エスカレーション・失敗を可視化します。現場の開発者・監査・ガバナンス部門向けで、LLM Inquisitor の手法を補完し、実務系AI評価の振る舞いテストを拡張します。

特長

• 連続対話を通じた現実的な評価
• ドリフト・回復・エスカレーション・失敗の検出と監査可能な記録
• 開発者/監査/ガバナンス部門に適合する設計
• LLM Inquisitor との相乗効果で評価スタックを拡張

適用の視点

• 実運用AIの信頼性・安全性の継続的評価
• コンプライアンス・監査対応の実証可能性の確保
• 部門横断の共通言語としての評価指標の標準化