ai.diy
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クラウドモデルとローカルモデルに対応した、ブラウザ管理型のAIワークスペース
Artificial Intelligence
Developer Tools
GitHub
Open Source
概要
- ブラウザを中心に、チャットやメモリ、Canvas、ナレッジを管理できるAIワークスペースで、特定のモデルやホスティングサービスに依存しません。
- 20種類以上のクラウド・ローカルプロバイダーを接続し、ワークスペースを移行せずに用途に応じてモデルを切り替えられます。
主な機能と特徴
- Web検索、Python実行、MCPツール、複数モデルの比較、コンテキスト記憶に対応し、調査から実作業まで一つの環境で進められます。
- BYOK方式、セルフホスティング、NodeやDockerによるリレーの運用に対応し、データやツール、利用モデルを自分で管理できます。
- オープンソースかつMITライセンスで提供され、ブラウザ上のLinux環境ではエージェントに作業を実行させることも可能です。
こんな人におすすめ
- 複数のAIモデルを用途ごとに使い分けながら、チャット履歴やファイル、ツール、コンテキストを一つの場所で管理したい人に適しています。
- 特定のAIサービスへのロックインを避け、自分のAPIキーやローカルモデルを使ってプライバシーと運用環境を管理したい人に向いています。
- AI開発やセルフホスティングに関心があり、ブラウザ所有のデータ環境と拡張可能なツール連携を試したい人におすすめです。
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