MarkingLab

概要

• 高等教育の課題採点をAIで支援し、ルーブリックに沿った採点と個別化されたフィードバック作成を効率化します。
• AIが提示する採点結果や減点理由を教員が確認・判断できるため、自動化と人による最終管理を両立できます。

主な特徴

• ルーブリックや評価資料をアップロードすると、評価基準に沿って一貫性のある採点と、学生ごとに具体的なフィードバックを生成します。
• 減点の根拠を説明できる設計により、採点結果の透明性を高め、教員が内容を確認しながら適切に修正できます。
• 採点にかかる時間を短縮し、フィードバックの遅延を抑えながら、公平で意味のある評価を提供しやすくします。

こんな人におすすめ

• 大量のレポートや詳細な課題を採点しながら、学生一人ひとりに迅速で具体的なフィードバックを届けたい大学教員に適しています。
• 担当者による評価のばらつきや定型的なコメントを減らし、共通のルーブリックに基づく公平な採点体制を整えたい教育機関に向いています。