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Web解析やヒートマップ、セッションリプレイだけでは問題は解決できない

Artificial Intelligence GitHub SaaS Analytics

概要

  • ユーザーセッションを網羅的に記録・分析し、顧客がどこでつまずき、なぜ離脱したのかをAIで特定します。
  • 発見した課題を単に提示するだけでなく、チケット作成や通知、UI修正まで自動化し、改善作業につなげます。

主な特徴

  • 2つのAIモデルによる分類パイプラインでセッションを解析し、Jira・Linear・Slack・CRMなど既存ツールと連携できます。
  • MCPサーバーを通じてClaude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントと接続し、調査から修正実行まで任せられます。
  • オープンソースのため自社インフラと独自のAPIキーで運用でき、クラウド版を利用するなどデータの保存先を選べます。

こんな人におすすめ

  • ヒートマップや録画を確認しても原因特定や改善施策の実行まで進められず、手作業の分析に時間を取られているチーム。
  • プロダクトの利用状況や顧客 journey を継続的に把握し、ユーザー体験の問題を素早く発見・解消したい企業。
  • AIエージェントや既存の開発・コミュニケーションツールと連携し、ユーザー起点の改善を自動化したい開発者やプロダクトチーム。
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