Model Council in Perplexity

概要

複数の最先端モデルを同時に実行し、多様な視点を取り込むクエリ処理。3つのモデルの出力をシンセサイザーが統合して、合意点と相違点をハイライトします。異なる性能や傾向を持つモデルを“個性”として扱うことで、信頼性の高い回答と幅広い洞察を提供。Perplexity の文脈統合を活かし、洞察に満ちた統合結果を提示します。ときにはトークンを大量に消費しますが、高品質な結論を得やすいという点が魅力です。