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Evo 2

ゲノム理解のための基盤モデル

Artificial Intelligence GitHub Tech Science

Evo 2のご紹介

Evo 2は、バイオ分子科学の新しい基盤モデルで、NVIDIA BioNeMoで利用可能です。このプロダクトは、Arc Institute、スタンフォード大学、UCバークレー、UCSF、NVIDIAとのコラボレーションによって生まれました。主に生命全体から集めた膨大なデータセットを基にしており、約9兆ヌクレオチドのDNA、RNA、タンパク質配列でトレーニングされています。

主な特徴

  • ゲノムスケール: 幅広い種をカバーする大規模なデータセット。
  • マルチモーダル: DNA、RNA、およびタンパク質配列を理解。
  • ロングコンテキスト: 最大100万ヌクレオチドの配列を一度に処理。
  • 強力なアーキテクチャ: 効率的な「StripedHyena 2」アーキテクチャを使用。
  • オープンコンポーネント: 主要な部分はオープンソースで利用可能。

未来の可能性

Evo 2は遺伝子変異の影響を高精度で予測する能力を持っており、機能的なCRISPR-Casシステムの設計も可能です。薬剤発見や農業、材料科学において新しい生物配列を設計することができ、この技術がもたらす新たな可能性に期待が寄せられています。

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