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オフラインAIの面接・コーディングコーチ

Artificial Intelligence GitHub Productivity Tech

概要

オフライン環境で動くAI面接・コーディング支援ツール。llama.cpp 経由で Qwen 2.5 Coder をローカル実行。APIキー/クラウド/サブスク不要。DSA、LLD、模擬面接の3モードを搭載。

主な機能

  • DSAモード: コードを書いて実行、AIが論理を追跡してバグ箇所を特定
  • LLDモード: クラス構造を自動生成し、ファイルを置換更新
  • 面接モード: 40問の模擬問題と完全なテスト、オフライン判定

課題と設計思想

静的解析で前処理のバグ検出を強化。ジャッジはルーブリックごとにYes/Noで回答し、根拠を引用させる。最終点は ±30 のカバレッジ基準に収束。公開ベータで macOSは安定、Linuxは改善中。問題があれば同日中に修正を予定。小規模ローカルモデルの信頼性向上に関心がある人へ、動作の要点を提供。

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