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社内でAIがどのようにコードを書いているかを可視化し、管理する
Artificial Intelligence
Developer Tools
Security
概要
- Copilot、Cursor、Claude CodeなどのAIコーディングツールについて、利用状況や月額コスト、チーム別の導入状況を一元的に把握できます。
- ソースコードやプロンプト本文を収集せず、各開発者の端末上のエージェントがメタデータだけを取得して管理コンソールに集約します。
主な特徴
- GitHub、GitLab、Azure DevOpsのプルリクエストを分析し、AI支援の有無やコードへの貢献度を推定。休眠ライセンスも確認できます。
- 個人アカウントへの社内コード貼り付け、リスクのあるMCPサーバーや拡張機能を検知し、シャドーAIの利用状況を可視化します。
- 端末上のDLP機能が、プロンプト送信前に秘密情報を警告・マスキング・ブロックし、監査証跡も記録します。
こんな人におすすめ
- AIコーディングツールを導入したものの、誰が使っているかや費用対効果、未使用ライセンスを把握できていないエンジニアリング責任者。
- AI生成コードの利用状況を確認しながら、ソースコードやプロンプトを収集せず、開発者のプライバシーも守りたい企業。
- 機密情報のプロンプト流出やシャドーAIを防ぎつつ、現場のAI活用を過度に制限せず統制したいチーム。
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