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Memvid

1ファイルで完結するAIエージェント向けメモリ層。

Artificial Intelligence Developer Tools GitHub Open Source

概要

Memvid V2 は従来のRAGパイプラインやベクタデータベースを単一ファイルで置換する、portableでサーバーレスなAIメモリ層です。5分のセットアップ、インフラ不要、オフライン対応。メモリは自己完結型の“スマートフレーム”として格納され、内容・埋め込み・タイムスタンプ・関係性を統合。

主な特徴

  • 1ファイル完結、データベース・前処理不要
  • サブ5ms取得、ハイブリッド検索
  • 完全ポータブル、モデル非依存
  • オープンソースツール群

なぜ重要か

従来のRAGと比較して取得が速くコストが低く、精度が向上。Memvid はGPT/Claude/Gemini/Llamaなどに対応。

導入の背景と将来

AIメモリの複雑さを解消する試み。今後も同基盤上で開発ツールを拡充予定。

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