Dowser

概要

Dowserはデータのクリーニングやラベリングにとどまらず、どのデータがモデルの性能を本当に高めるかを直接検証します。インフルエンスガイド付きトレーニングにより、40件のオープンソースデータセットで数分単位の影響度スコアを算出。手頃なハードウェア上でモデルをベンチマークし、再学習前にデータの実効性を明確化。GPU予算の最適化にも役立つ指針を提供します。

特徴

• データの影響度を定量化
• 40データセット対応
• 低コストで迅速な検証

活用のヒント

• データ選択を迅速に意思決定
• 実トレーニングパイプラインへの組み込みを検討