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概要

QECOは、モバイルエッジコンピューティング（MEC）向けの先進的なオフロードアルゴリズムです。このアルゴリズムは、QoE（Quality of Experience）を重視し、以下の要素を取り入れています。

• D3QNの活用: ダブルQ学習とデュエリングネットワークアーキテクチャを統合し、行動価値予測の誤差を軽減。
• LSTMネットワークの導入: 動的なエッジサーバーの負荷を継続的に推定し、柔軟に適応。

主な特長

• QoE最大化を目指し、モバイルデバイスのニーズを重視したリソース配分。
• シミュレーションにより、タスク完了数を最大14.4%増加、タスク遅延を9.2%削減、エネルギー消費を6.3%削減。
• 平均37.1%のQoE向上を実現。

QECOは、動的なMEC環境においてユーザーダイナミクスとサーバーの負荷を考慮し、インテリジェントな決定を行うことで、ユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させます。